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                道閘遙控器系統納入自動化

                    使用在線計算機系統查找停車場中未占用停車位的設備和方法包括停車位處的盤車機構,該停車位具有能夠接收從遠程控制單元發送的特定波能量頻率的接收器。在接收到導致移除盤車機構的匹配頻率信號后,電子桿遙控器系統允許將車輛停放在該空間內,并將信息在線發送至該空間被占用入口處的系統計算機。車輛離開停車位后,盤車機構恢復,停車位的發射器單元在線發送信號,通知入口處的計算機該停車位未被占用。對于公寓或公寓中的永久停車位,接收器單元被分配在預定時間段內接收來自遙控器的特定信號。
                 
                    由于勞動力成本負擔和勞動力短缺,停車場需要自動化。由于開發的停車場管理系統(PLMS)僅用于對停放的車輛進行計費,因此道閘遙控器系統必須開發無人駕駛系統(PLMS)。本文提出了一種用于無人停車場管理的自主移動機器人及其控制系統。該機器人在監控停車場信息的同時監控事故和違章停車車輛,并通過融合航位推算和慣性測量單元來估計機器人位置。在將所開發的自主式(PLMS)應用于實際停車場后,我們確認了所提出的PLMS的實用性。
                 
                    在大都市里,找一個停車位是一項乏味而耗時的任務。針對這一問題,許多升降桿遙控器系統研究人員提出了一種自動停車場占用檢測系統,該系統使用具有深度學習方法的攝像頭,以在智能城市系統中提供有用的信息。由于停車場的目標檢測是利用CPU和GPU實時執行的,而停車檢測一年365天每天24小時工作,因此節能對于降低電力成本非常重要。然而,在大多數相關工作中沒有考慮能量感知。在本文中,我們提出了一種節能算法,用于停車場萬能道閘遙控器可用性檢測,該算法使用在TX2機器上運行的YOLO。我們使用小型停車場原型和遙控車進行實驗。在實驗中,我們將我們的算法與直接應用于停車場檢測的原始YOLO算法進行了比較,結果表明,當停車場區域沒有運動物體時,該算法的功耗降低了97%,當停車場區域有運動物體時,該算法的功耗降低了71%。
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