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                電子桿解碼器有助兒童安全

                    近年來,智能電網方面的工作數量有所增加,特別是電動汽車(EV)充電問題,這將是未來幾年的一個關鍵方面。這項科學研究現在為優化道閘電網內的能量流動和規劃電動汽車車隊的負荷提供了有效的工具。然而,與互操作性相關的困難似乎在很大程度上被低估了。IETR和Dropbird聯合開展的這項研究突出了嚴重阻礙智能充電解決方案開發的技術障礙,并測試了基于動態規劃的算法在處理這些問題上的遙控器應用。
                 
                    針對傳統停車電子桿管理模式的不足,提出了一種以DSP為硬件核心,基于顏色矩和區域特征的融合特征匹配算法為軟件的智能網絡攝像機,通過實現基本的異常事件檢測,解決了智能停車場的實時監控和管理,包括車輛進出、超速、倒車、違章停車等。實驗結果表明,改進后的算法對異常事件具有較高的測試精度,能夠滿足遙控器系統的實時性要求。行人受傷是世界范圍內一個重要的兒科公共衛生問題。較年幼的兒童在停車場尤其容易受到行人傷害,但關于兒童在停車場的行人行為的研究有限。方法:本研究通過對124名2-10歲兒童及其成人主管從停放的車輛穿過停車場進入社區娛樂中心時的不引人注目和不事先通知的觀察,調查兒童在停車場的行為和安全風險。

                    成人監督不足:超過67%的10歲及以下兒童在停車場停車升降桿和兒童進入大樓之間的某個點無人監督。大約90%的兒童在停車場的某個時候與陪同的成年人相距不遠。此外,在50%以上的觀察中,兒童比成人先下車。年齡與安全風險相關,年齡較大的兒童比年齡較小的兒童更容易無人監護。結論:在停車場環境中,成人對兒童的監督很差,造成了重大的安全風險。此外,許多兒童自己沒有遵守基本的行人安全措施,例如尋找移動的汽車。應實施傷害預防戰略。實際應用:隨著研究人員更好地了解停車場兒童的安全風險,干預措施可以通過改善監督、改變風險感知和強制兒童行為準則(如兒童如何和何時離開停車場的車輛遙控器)針對成人和兒童的行為。國家安全委員會和愛思唯爾有限公司。
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