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                電子桿遙控器預約停車系統

                    本文討論了停車預約系統和停車收入管理系統的基本概念。擬議的“智能”停車位庫存控制系統基于模糊邏輯和整數規劃技術的組合,可“在線”決定是否接受或拒絕新駕駛員的停車請求。在提出的模型的第一步中,道閘遙控器針對多種不同的車輛到達模式制定了最佳停車策略。這些停車策略是使用整數規劃方法制定的。第二步,從最佳策略中學習,定義具體規則。該方法的獨特之處在于,假設未來的交通到達模式已知,則從所選示例集導出規則。假設未來到達模式已知,結果接近最佳解。
                 
                    有必要深入研究將在不到20年的時間范圍內影響公用事業行業的技術。其中一項技術是插電式汽車(PHEV);當大量插入式混合動力汽車進入道閘時,需要進行能源管理。在本文中,我們提出了一種電子桿遙控器能量管理系統(iEMS)rdquo,該系統通過實時監控智能地為車輛蓄電池充電器分配功率,以確?捎霉β实淖罴牙、充電時間和電網穩定性。我們首先對系統架構進行概念化并描述其操作,并為系統建模提供理論框架。一個詳細的PHEV電池模型和充電狀態估計算法也正在開發中,以模擬在市政停車場充電的不同PHEV。我們將介紹我們為使用Matlab/Simulink表示IEM而開發的模擬器,并討論獲得的結果和未來的方向。
                 
                    為了克服現有的基于視覺的目標停車位指定方法在黑暗室內停車場中普遍存在的缺陷,提出了一種基于光條投影的自由停車位識別方法。采用光條投影法識別停車場三維信息。通過分析三維信息,升降桿遙控器系統可以識別不連續點、樞軸和相對的場地參考點。實驗結果表明,該方法在光照條件較暗和車輛反射面較黑的情況下都能成功地指定目標位置。此外,由于該方法只需添加一個低成本的光平面投影儀即可實現,因此是一種經濟實用的解決方案。
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